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企業中臺概述

SOA團隊 2020-03-16

企業中臺是什么?

1. 企業中臺是企業共性業務能力的下沉,體現的是業務能力可復用和靈活組合。

2. 企業中臺區別傳統的IaaS和PaaS平臺,更多是一個業務平臺,包括了業務中臺和數據中臺。

3. 中臺構建本身參考了微服務架構思想,并基于業務高內聚進行了微服務化并提供能力。

對于一個專業細分的業務領域而言,軟件企業要做的就是將對業務領域的多年經驗和理解沉淀到業務中臺,形成可復用的各個業務中臺能力中心,然后為上層靈活多變的各類應用提供服務能力。由于沉淀了業務理解形成通用化,可復用的業務模型,那么這個能力被不會輕易被模仿。

企業中臺的構成

對于中臺,大點來說包括技術中臺和業務中臺。分層應用架構可以理解為:基礎云平臺(包括技術中臺能力)+業務中臺+前臺應用。三者的占比大致應該為3:5:2的關系。也就是說強大的業務中臺建立后,產品化程度可以達到80%左右,而且能夠快速的應對前臺應用的開發和定制。這樣項目團隊靈活,敏捷,低成本快速交付的目標才能達到。

或者可以理解為:業務平臺+能力開放平臺構成了企業中臺。即業務平臺各微服務模塊化后的業務中心首先提供可復用的業務能力API接口,然后這些接口能力再通過能力開放平臺開放出去并統一管理。

企業中臺和前臺關系

一談中臺,一定會和共享服務,微服務架構幾個概念連接在一起。中臺的能力是以可復用的共享服務的模式提供給前臺應用。中臺中的每一個中心都是獨立的微服務模塊或應用,這個應用從業務層到數據庫到數據庫都是完全獨立自治的一套軟件,能夠獨立部署和管理。

中臺能力通過服務接口暴露,所有服務接口注冊到類似服務網關的能力開放平臺或能力聚合中心,提供給前臺應用模塊,服務接口是中臺和前臺交互的唯一方式。

即前臺應用和中臺中心通過服務層進行解耦,是SOA核心思想的重要體現。

也可以看到中臺提供基礎的原子服務,或者最好叫領域服務,而前臺負責基于業務流程和業務場景對服務進行組合和組裝完成服務編排。只是在傳統SOA概念里面通過BPEL或BPM來完成,在輕量SOA或微服務思路下,這個組裝或編排直接通過前臺應用的代碼層來完成。

中臺負責共性:包括共性業務抽象,業務邏輯解耦,業務數據隔離,分布式技術架構等。

前臺負責個性:包括快速組合業務,個性業務擴展,靈活業務適應。

企業中臺的優點

1. 共享服務孕育業務創新人才

這個點實際對于互聯網企業相當重要,中臺提供足夠的能力和彈藥,你完全可以基于業務創新快速的開發和定制相關的應用支撐,而且沒有傳統方式下極大的部門和團隊溝通壁壘,徹底打破邊界。舉個例子來說,類似大淘寶,你完全可以3,5個人就開始類似聚劃算類的創新應用。

2. 數據共享透明提升數據價值

傳統的數據交換落地模式下的數據共享,轉變為新架構體現下數據不落地的實時數據訪問和共享。

3. 中臺架構驅動業務組織和文化變革

這點非常重點,核心就是業務架構調整和中臺戰略密切相關,相輔相成,中臺的思想就是垂直化和扁平化,從傳統職能架構轉變為強矩陣和項目型的業務組織架構,小團隊運作,快速適應和響應變化。同時每個團隊都應該配置相應的需求,架構,開發,測試人員。

在談DevOps的時候經常會談到IT團隊文化和組織架構變革,而IT團隊要實施中臺戰略同樣需要IT團隊進行變更,形成中臺+前臺的第一層分組,同時形成按各個微服務模塊的第二次分組。IT團隊架構不變,微服務架構策略無法真正落地實施。即真正架構轉變,團隊拆分開,才能夠將原來隱藏在內部不規范的問題全部暴露在陽光下。

4. 企業中臺建設是企業數字化轉型的最佳落地

數字化轉型的本質:一切業務數據化,一切數據業務化!數據中臺更多體現的是類似ODS數據中心的概念,而不是數據服務提供的微服務模塊。在中臺戰略下,要做后面的OLAP和大數據分析,必須有集中化的ODS庫,這個也是數據庫在拆分后必須要考慮的一件事情,否則后面BI分析沒法做。

1) 大數據分析的結果一定要能反饋到業務生產系統中,實現數據運轉的閉關;

2) 大數據應用首先要從場景入手,切不可本末倒置;

3) 最終數據和算法是企業在大數據領域所能構建的核心競爭力。

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